Application of
Vision System
เทคโนโลยี Machine Vision และ Application จาก HIKROBORT ช่วยให้ผู้ใช้สามารถตรวจสอบคุณภาพของผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ ใช้งานง่าย เหมาะสำหรับโรงงานอุตสาหกรรมหลากหลาย เช่น อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ โลจิสติกส์ เซมิคอนดักเตอร์ อุปกรณ์อะไหล่รถยนต์ อาหารและเครื่องดื่ม ฯลฯ
Rule Based
Applications หลักๆของ Vision system สามารถช่วยให้การตรวจสอบผลิตภัณฑ์มีความแม่นยำมากขึ้น เพิ่มประสิทธิภาพในกระบวนการตรวจสอบผลิตภัณฑ์ของโรงงานอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ โลจิสติกส์ เซมิคอนดักเตอร์ อุปกรณ์รถยนต์ อาหารและเครื่องดื่ม ฯลฯ
Positioning Guidance
กำหนดและประมวลผลตำแหน่งของวัตถุได้อย่างรวดเร็ว แม่นยำ นำไปใช้เป็นระบบนำทางสำหรับหุ่นยนต์
Defect Detection
ตรวจจับรอยขีดข่วน ความเสียหาย จุด ความแตกต่างของสี และข้อบกพร่องอื่น ๆ บนพื้นผิวของผลิตภัณฑ์
Code System Identification
อ่านข้อมูล ID สำหรับติดตามการผลิตอย่างต่อเนื่อง แม่นยำ และความเร็วสูงด้วยเทคโนโลยีระบบกล้องอัจฉริยะ
Assembly and Parts Inspection
ตรวจสอบลักษณะ ตำแหน่ง และระบบรหัส ตลอดจนความถูกต้องในการประกอบชิ้นส่วนอะไหล่
Geometry Measurement
ตรวจจับขนาด มุม และรูปทรงบนพื้นผิวของผลิตภัณฑ์
Deep
Learning
เพิ่มขีดความสามารถปรับแต่งและกำหนดเครื่องมือ ( Tool ) ให้เหมาะสมกับกระบวนการตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์ในสายการผลิตของคุณด้วยอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่มีประสิทธิภาพสูง แบ่งแนวคิดออกเป็น 4 กลุ่มใหญ่ๆ ได้ดังนี้
DL Classification
การจำแนกภาพรวมทั้งหมด โดยทั่วไปแล้ว มีเพียงวัตถุเดียวในภาพเท่านั้น
DL Detection
การตรวจจับตำแหน่ง มุม หรือหมายเลขของวัตถุในภาพ ซึ่งอาจมีวัตถุหลายชิ้นในภาพเดียวกันได้
DL Segmentation
การแบ่งส่วนแต่ละพิกเซลที่เป็นของวัตถุจะถูกทำเครื่องหมายไว้ และสามารถคาดเดาข้อมูลหมวดหมู่ของแต่ละพิกเซลได้
DL OCR
การตรวจจับตัวอักษรภาษาอังกฤษ หรือ ตัวเลข บนวัตถุชิ้นงาน สามารถคาดเดาอักษรหรือตัวเลขได้เอง
Rule Based Features
เลือกเครื่องมือ ( Tool ) การตรวจจับ ให้เหมาะสมกับกระบวนการตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์ในสายการผลิตของคุณ
Angle
( มุมของชิ้นงาน )
ตรวจสอบเส้นตรงและขนาดมุมของเส้นตรง
Code
( Barcode, QR code )
ตรวจสอบบาร์โค้ดบนผลิตภัณฑ์
Area
( พื้นที่ของชิ้นงาน )
ตรวจสอบการมีอยู่ของวัตถุบนผลิตภัณฑ์
Color
( สีของชิ้นงาน )
ตจรวจสอบสีของโลโก้บนผลิตภัณฑ์
Edge
( ขอบของชิ้นงาน )
นับจำนวนช่องที่เจาะไว้บนผลิตภัณฑ์
Distance
( ระยะระหว่างชิ้นงาน )
ตรวจสอบระยะห่างระหว่างผลิตภัณฑ์
Image
( ภาพบนชิ้นงาน )
ตรวจสอบฉลากโลโก้บนผลิตภัณฑ์
Count
( นับจำนวน )
นับจำนวนผลิตภัณฑ์ในกล่องบรรจุภัณฑ์
Character
( ตัวอักษรบนชิ้นงาน )
ตรวจสอบตัวอักษรบนผลิตภัณฑ์
Deep learning Feature
เพิ่มขีดความสามารถปรับแต่งและกำหนดเครื่องมือ ( Tool ) ให้เหมาะสมกับกระบวนการตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์ในสายการผลิตของคุณด้วยอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกที่มีประสิทธิภาพสูง
Image segmentation
กำหนดจุดบกพร่องของภาพถ่าย และนำเสนอด้วยรูปแบบคลื่นความร้อน
Image search
ค้นหารูปภาพที่มีลักษณะใกล้เคียงกับรูปภาพที่ถูกป้อนในชุดข้อมูลที่กำหนด
Character Training
การกำหนดวางตำแหน่งข้อความและการจดจำอักขระบนวัตถุ
Object segmentation
กำหนดหมวดหมู่ของวัตถุและจำลองตำแหน่งรูปร่าง
Image classification
สามารถกำหนดชนิดของวัตถุในภาพถ่ายได้อย่างแม่นยำ
Abnormal Detection
ตรวจจับตำแหน่งผิดปกติของวัตถุเทียบกับภาพตัวอย่าง
Object Detection
กำหนดประเภทของวัตถุที่ปรากฏในภาพและคาดเดาตำแหน่งของวัตถุ
Code System
Identification
การอ่านข้อมูล ID ที่จำเป็นสำหรับการติดตามการผลิตอย่างต่อเนื่อง แม่นยำ และความเร็วสูงด้วยเทคโนโลยีระบบกล้องอัจฉริยะ สามารถรับภาพแม้มีพื้นหลังที่ซับซ้อน คอนทราสต์ต่ำ และอักขระที่ผิดรูป รวมถึงตำแหน่งที่แตกต่างกัน มุม การส่องสว่าง และการบิดเบือนของภาพ สามารถจดจำรหัสข้อมูลได้หลายรูปแบบไม่ว่าจะเป็น 1D Code, 2D Code, VeriCode, OCR ช่วยให้ผู้ผลิตดำเนินการจัดการตรวจสอบย้อนกลับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Defect
Detection
การตรวจจับและระบุข้อบกพร่องบนพื้นผิว รูปร่างของผลิตภัณฑ์โดยใช้ความแม่นยำสูง สามารถรับรู้ถึงการตรวจจับข้อบกพร่องต่างๆ รวมถึงอยขีดข่วน ความเสียหาย จุด ความแตกต่างของสี ฯลฯ
Logistic
Inspection
ตรวจสอบลักษณะ ตำแหน่ง และระบบรหัส ตลอดจนความถูกต้องในการขนส่งสินค้า สามารถตรวจสอบความถูกต้องของการขนส่งได้อย่างแม่นยำ ไม่ว่าจะเป็นลักษณะ รูปร่าง การตรวจจับตำแหน่ง การอ่านรหัส แบบจำลอง การตรวจจับวันที่ผลิต ฯลฯ
ในอุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ โลจิสติกส์ เซมิคอนดักเตอร์ อุปกรณ์รถยนต์ อาหารและเครื่องดื่ม ฯลฯ จะมีความต้องการใช้งานกล้อง Vision Camera ที่แตกต่างกัน อาจจะเลือกจากความง่ายต่อการใช้งาน ราคา หรือฟังก์ชั่นที่มีความซับซ้อน เราจึงยกตัวอย่างการนำกล้อง Vision Camera ไปประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เพื่อช่วยให้คุณสามารถตัดสินใจในการเลือกใช้ Vision System ที่เหมาะสมกับคุณที่สุด
Request Information
สอบถามข้อมูลผลิตภัณฑ์